GitHub - drawdb-io/drawdb: Free, simple, and intuitive online database design tool and SQL generator.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
endatabas | SQL Document Database with Full History
Endatabas is an open source immutable database. We hope you will enjoy building with Endatabas as much as you enjoyed writing your first program. Endatabas is now in Beta. For more information, please contact us at hello@endatabas.com. -- store documents without CREATE TABLE INSERT INTO msgs {text: "Here is some classic material", user: "George", send_at: 2024-02-25T08:30:00Z, media: [{type: "imag
Compile SQL to type-safe code
You write SQL queries You run sqlc to generate code that presents type-safe interfaces to those queries You write application code calling the methods sqlc generated. Seriously, it's that easy. You don't have to write any boilerplate SQL querying code ever again. See the current list of supported programming languages and databases. Schema updates and poorly-written queries often bring down produc
An in-process SQL OLAP database management system
DuckDB is a fast in-process analytical database DuckDB supports a feature-rich SQL dialect complemented with deep integrations into client APIs Installation Documentation -- Get the top-3 busiest train stations SELECT station_name, count(*) AS num_services FROM train_services GROUP BY ALL ORDER BY num_services DESC LIMIT 3;
セマンティックレイヤー / Headless BIとは
この記事は何 2023年、世間はLLMで大騒ぎですが、データの業界ではセマンティックレイヤー・Headless BIへの注目も高まっています。 これは、まだ国内では黎明期ともいえるそんな技術が、今後どんな存在となりうるのかを、筆者の個人的な解釈と妄想をもとに述べる長文ポエムです。 セマンティックレイヤーとは まず最初にセマンティックレイヤーについて解説します。 セマンティックレイヤーとは セマンティックレイヤーとは、データベースとデータ利用者の間に入り、両者間のやりとりを円滑にする存在です。 データ統合プラットフォームを提供するAirbyte社は、セマンティックレイヤーをデータとビジネスユーザーの中間に位置する、複雑なデータを理解可能なビジネスの概念に変換・翻訳するレイヤーと説明しています。 A semantic layer is a translation layer that sits
漢字データベースを使って漢字ベン図を作問する - Ryusei’s Notes (a.k.a. M59のブログ)
漢字ベン図は、QuizKnockがやっていた漢字クイズです。条件が3つ与えられるので、複数の条件に当てはまる漢字を答えていきます。 www.youtube.com この記事では、漢字情報データベース Mojidata を活用して、漢字ベン図を作問してみようと思います。 github.com MojidataはSQLiteというデータベースエンジンで使うことができるデータベースになっていて、情報をSQLで取得することができます。 データベースを使う準備 Mojidataを使うには、Node.jsとSQLiteをインストールしてあると楽です。 その後、ターミナルで次のコマンドを実行して、moji.dbをダウンロードし、sqlite3を起動してください。 # 作業用のディレクトリを作る mkdir kanji-venn # カレントディレクトリを変更する cd kanji-venn # npm
Chrome開発チームがSQLiteチームとWebAssembly版SQLiteを開発中。Webブラウザ上からのファイル書き込みで永続化も可能。Web SQL APIの代替として
Chrome開発チームがSQLiteチームとWebAssembly版SQLiteを開発中。Webブラウザ上からのファイル書き込みで永続化も可能。Web SQL APIの代替として Google Chromeの開発チームは、すでに非推奨となっているWeb標準のWeb SQL Database APIをChromeから削除、その代替機能としてSQLite開発チームと協力してWebAssembly版のSQLiteを開発し、提供する予定であることを明らかにしました。 Chrome is deprecating and eventually removing Web SQL! Read @tomayac’s post that details all the steps for getting there. [We are here] Chrome 105 shows a deprecation w
簡単関係照会言語 Erq で快適なデータベース分析生活を送る - Ryusei’s Notes (a.k.a. M59のブログ)
Erq（アーク）は、SQLの代わりにアドホックなデータ分析に用いることを主目的とした、新しいデータベース言語です。リレーショナルデータベースは便利ですが、アドホックなデータ分析を行う上で、SQLの文法は面倒なものです。Erqは、SQLのセマンティクスは極力そのままに異なる文法を採用することで、簡単にクエリを書けるようになっています。 SQLクエリの実例 私はSQLiteデータベースに漢字の文字情報を入れて、複雑な検索や分析ができるようにしているのですが、実際にそのデータベースを使ったクエリ例を見てみましょう。使っているMojidataデータベースは、次のリポジトリからビルドできます。 GitHub - mandel59/mojidata: Character Database for CJKV Text Processing まず、漢字の読みを集めたmji_readingテーブルの内容を全
PRQL
Pipelined Relational Query Language, pronounced “Prequel”PRQL is a modern language for transforming data— a simple, powerful, pipelined SQL replacement from invoices filter invoice_date >= @1970-01-16 derive { transaction_fees = 0.8, income = total - transaction_fees } filter income > 1 group customer_id ( aggregate { average total, sum_income = sum income, ct = count total, } ) sort {-sum_income}
まだ PostgreSQL の開発で疲弊してるの？ - Qiita
{ "plpgsqlLanguageServer.database": "データベース名", "plpgsqlLanguageServer.user": "ユーザ名", "plpgsqlLanguageServer.password": "パスワード", "plpgsqlLanguageServer.definitionFiles": [ // glob をサポート。 "**/*.sql", "**/*.psql", "**/*.pgsql" ], // Language Server が対応するファイルの拡張子はデフォルトで ['*.pgsql', '*.psql'] です。 // （ SQLite など他の RDS と競合させないためです。） // '*.sql' のファイルも対応させたい場合は、下記の設定を追加してください。 "files.associations": { "*.sq
Introducing Cosette
Today we are thrilled to announce our official 1.0 release of Cosette, a SQL solver for automatically checking semantic equivalences of SQL queries. With Cosette, one can easily verify the correctness of SQL rewrite rules, find errors in buggy SQL rewrites, building auto-graders for SQL assignments, developing SQL optimizers, busting “fake SQLs,” etc. What is a SQL solver and what can it do?As a S
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GitHub - Mindinventory/MindSQL: MindSQL: A Python Text-to-SQL RAG Library simplifying database interactions. Seamlessly integrates with PostgreSQL, MySQL, SQLite, Snowflake, and BigQuery. Powered by GPT-4 and Llama 2, it enables natural language queries.
パスワードがハッシュ値で保存されているサイトのSQLインジェクションによる認証回避の練習問題 - Qiita
SQL Embedding / Extensions - HackMD
データベースの仕組み(アーキテクチャ)をざっくり理解する
YDB Is Now Available as Open-Source Project
GitHub - theduke/wasi-sql: SQL interface for Webassembly components
GitHub - duckdb/duckdb: DuckDB is an in-process SQL OLAP Database Management System
GitHub - uwdb/Cosette: Cosette is an automated SQL solver.
GitHub - slashbase/slashbase: The open-source collaborative IDE for your databases.