Zodスキーマでプロンプト生成を行い構造化データを自由自在に扱えて、LLMプロダクト開発が圧倒的に効率化した話 - Algomatic Tech Blog
最近はAIエンジニアを名乗ってるerukitiです。フロントエンドもバックエンドも、LLMを触るあれこれもやってるので、「AIエンジニア」くらいを名乗るとちょうどよさそうだなと思ってます。いずれLLM自体の開発なんかもやってるかもしれません。 LLMプロダクトを開発していると、構造化データを作りたいのに、Anthropic ClaudeのAPIにはJSONモードが無いことや、なんならJSONモードやfunction callingを使っても、データが正しい形式に従ってることは保証しがたい、みたいな自体に遭遇することがあります。 JSONが出力できたとしても、構造化データをうまく吐き出させるのは難しいものです。文字列を出力させたいけど、複数あるときは、配列なのか、それともカンマ区切りなのか？項目がオプショナルの場合はどうするか？項目が存在しない、空文字や 0 や undefined や nu
Deno first でやっていく
去年末ぐらいから Deno を使う割合がグッと増えてきた。最近のJS関連は7割ぐらい deno 環境の VSCode でコードを書いている気がする。 今回はいくつかの実例を示しながら、実際に Deno 使えるじゃんというイメージを持ってもらうためのユースケースを紹介していく。 というか、 deno が普及してくれないと、自分が作ったツールの紹介を全部 deno のインストールから書かないといけなくなる。みんなインストールしといて。 最初に: なぜ Deno を使いたいか 一番の問題点、Node は新しいプロジェクトを一式整えるための手間が非常に重い。 とくに ts で書いたものを他の環境に渡すための方法が未だにしんどい。ある環境で動いたコードをそのままコピーしても、プロジェクト設定の非互換を踏む可能性が非常に高い。 deno にそういう側面がないとは言わないが、非常に少ない。とくに TS
Announcing TypeScript 5.4 - TypeScript
Today we’re excited to announce the release of TypeScript 5.4! If you’re not familiar with TypeScript, it’s a language that builds on top of JavaScript by making it possible to declare and describe types. Writing types in our code allows us to explain intent and have other tools check our code to catch mistakes like typos, issues with null and undefined, and more. Types also power TypeScript’s edi
What is TSDoc? | TSDoc
TSDoc is a proposal to standardize the doc comments used in TypeScript code, so that different tools can extract content without getting confused by each other's markup. The TSDoc notation looks pretty familiar: export class Statistics { /** * Returns the average of two numbers. * * @remarks * This method is part of the {@link core-library#Statistics | Statistics subsystem}. * * @param x - The fir
package.jsonのexportsフィールドを設定する(TypeScript) - skysan's programming notebook
はじめに 自作のnpmパッケージを参照するときにエントリポイントを複数公開して、別のパッケージでimportしたかった。しかし、モジュール '***/***/***' またはそれに対応する型宣言が見つかりません。となり、importに失敗したため、調査結果をメモする。 前提条件 pnpm workspaceでモノレポ構成 typescript v5.0.4 tscでビルドしない 最終的にviteやwebpackなどのバンドラーツールでビルドする(参考) フォルダ構成 モノレポ構成 関係するもののみ表示 . ├── apps │ └── webapp │ └── (省略) ├── package.json ├── packages │ ├── package1 │ │ ├── package.json │ │ ├── src │ │ │ ├── Domain │ │ │ │ ├── Mode
あなたの知らない(かもしれない)文字コードの世界 TypeScript版😊👍🏿パ👨👩👦🇦🇿🏴
こんにちは！アルダグラムのKANNAの開発お手伝いをさせて頂いているoubakiouです。 本記事は株式会社アルダグラム Advent Calendar 2023 6日目の記事です。 この記事を読めば以下のTypeScript(JavaScript)のテストコードがなぜこけるのかが分かったような気持ちになります。また最後に「細かい理屈はいいからいけてる感じに動くlengthやtruncateがほしい！」という方向けの付録もついています。 it('surrogate pair', () => { // 2 expect('😊'.length).toEqual(1) }) it('variation selectors', () => { // 4 expect('👍🏿'.length).toEqual(1) }) it('combining character', () => { //
[TypeScript] 独自 NPM パッケージの作成
概要 自分への備忘録。 社内ツールとして NPM パッケージを自作した時の知見をまとめる。 DualPackage (CJS/ESM) 対応する。
![[TypeScript] 独自 NPM パッケージの作成](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dc1b7ae8544ffefd0166703fa878825dbab3b3bf/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--xtqpwkzn--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BTypeScript%25255D%252520%2525E7%25258B%2525AC%2525E8%252587%2525AA%252520NPM%252520%2525E3%252583%252591%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525B1%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525B8%2525E3%252581%2525AE%2525E4%2525BD%25259C%2525E6%252588%252590%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Ataroshun32%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzZlYjAwZTc4MTcuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
Introducing Valibot, a < 1kb Zod Alternative
I am pleased to announce, with support from Miško Hevery and Ryan Carniato, my new open source project Valibot. Valibot is a schema library for validating structural data, comparable to Zod, Ajv, Joi, and Yup. The big innovation of Valibot is the modular design of the API and an optimization of the source code for compression. This new approach enables unprecedented bundle size minimization throug
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LR(1)パーサジェネレータを自作して構文解析をする 第2回:字句解析器の実装 | わたしろぐ
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