自分流Elasticsearch入門 - $shibayu36->blog;
【2016/09/10追記】 勉強しなおして、Elasticsearchの知識についてさらにまとめた記事を書いたので、そちらを参照してもらうと良さそうです。 blog.shibayu36.org 最近Elasticsearchの勉強をした。ただ、入門のためどのような資料が適しているかを知るのが大変だった。そこでどのように勉強したかについてメモをしておく。少しまとめエントリー的なノリになりそう。 Elasticsearchの概念を知る 全文検索技術の基本を知る Elasticsearchのドキュメントのたどり方を知る の順に学習を進めていった。 Elasticsearchの概念を知る Elasticsearchの学習を始めようとした時に、まずは基本からということで以下の本を読んでいた。 高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server (アスキー書籍) 作者:Ｒａｆａｌ
Slackの検索機能を強化するSSlackをリリースしました - WebPay Engineering Blog
WebPayではメインのコミュニケーションに2014年2月よりSlackを使っています。 洗練されたインタフェースとエンジニアフレンドリーな機能をもったすばらしいチャットツールですが、いくつか不便な点があります。 そのうちのひとつが検索の性能の悪さです。 英語の文字列でも全然関係ない結果を返してくることが多く、日本語ではほとんど壊滅的になりますっていました（現在はかなり改善されています）。 Slackを利用している日本のチームはいくつもありますが、おそらく同じ問題で悩んでいるのではないでしょうか。 この問題を解決するために、SSlackというツールを作成しました。 （Slack API: Community Built Integrations | Slackにも掲載されました） SlackからOutgoing Webhookで監視しているチャンネル上の発言を取得し、elasticsear
Elasticsearch 1.3.0 And 1.2.3 Released
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fluentd -> Elasticsearch 大量データ転送でトラブル | diaspora
概要 fluentd でサービスの情報を転送し、Kibana で分析したい これまでの過去データを一度に放り込みたい データの件数が合わない Kibana でエラーが発生する 各種設定を見直すことで対応可能 背景 長い長いミーティングに疲れ、集中力を擦り減らしたアナタは 無意識のうちにブラウザを起動していました。 去年まで勤めていた会社の同僚がシェアした記事が目に止まります。 「fluentd + Elasticsearch + Kibana で今どきのログ分析！」 感化されやすいアナタはおもむろに VM を立ち上げ環境を構築します。 Web サーバから吐き出されたログはオシャレでイイ感じにチャート化され、 満足したアナタは VM を落とし、再び仕事に戻りました。 しばらく経ったある日のこと、ふと気づきます。 「ログだけじゃなくて、ユーザ属性の分析にもコレ使えそう。」 毎度オレオレ管理ペー
ElasticSearch Head
What is this? elasticsearch-head is a web front end for browsing and interacting with an Elastic Search cluster. elasticsearch-head is hosted and can be downloaded or forked at github contact me via github or on twitter @mobz Installing and Running There are two ways of running and installing elasticsearch-head Running as a plugin of ElasticSearch (this is the preferred method) elasticsearch/bin/p
Elasticsearchチュートリアル - 不可視点
目的 検索用サーバーとして最近注目されているElasticsearchですが、ついに1.0 RC1がリリースされたそうです。 Googleトレンドを見ても、この分野で先行するApache Solrに迫る勢いを感じます。 そういうわけで私もElasticsearchについて興味を持って調べてみましたが情報がちょっと少ないですね… 「調べたけど断片的な情報しかない」 「公式doc英語だし、専門用語が多すぎてわからん」 「え、できること多すぎ。よくわからん。どれが重要？」 と言った感じで、最初ちょっと大変… そこで調べ始める人が、概観をつかむためのチュートリアルをつくろうと思います。 コマンドを全部実行する必要ありません。用語をおさえることで調べものが捗ることがひとつのゴールです。 自分の理解の整理も兼ねています。間違ってる箇所あったら教えて下さい。 part 1:ESを使ってレストラン検索を作
How HipChat Stores and Indexes Billions of Messages Using ElasticSearch and Redis - High Scalability -
« Sponsored Post: Netflix, Logentries, Host Color, Booking, Apple, ScaleOut, MongoDB, BlueStripe, AiScaler, Aerospike, LogicMonitor, AppDynamics, ManageEngine, Site24x7 | Main | Stuff The Internet Says On Scalability For January 3rd, 2014 » This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams. HipChat started in an unusual
Interview with the Github Elasticsearch Team - Elasticsearch at Scale: Interviews - Exploring Elasticsearch
An OverviewWhat is Elasticsearch?Up and RunningModeling DataDocuments and Field BasicsType BasicsIndex BasicsBasic CRUDSearching DataSearch BasicsRanking Based on SimilarityThe Query DSL and the Search APIAnalysisFacetingFilteringSearching Natural LanguageSearching a Large Body of TextSearching Non-Word TextSearching Structured DataProduct Search with DrilldownSearching and Faceting TagsAdvanced T
ニコニコ動画を検索可能にしてみよう
This document discusses setting up Elasticsearch to make the Nicovideo video dataset searchable and analyzable. It describes importing over 25 billion comments from the 60GB JSON dataset into an Elasticsearch cluster on AWS in under 4 hours. Key steps included installing plugins, configuring the cluster, importing the data in bulk, and optimizing mappings and settings for efficiency. The dataset c
HipChat Server
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Performance Considerations for Elasticsearch Indexing
Stride – The Stride Blog
Glossary | Elasticsearch Guide [8.13] | Elastic![Glossary | Elasticsearch Guide [8.13] | Elastic](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cbbc87b803e58787f8346841e5b65698d408f3c5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.elastic.co%2Fstatic%2Fimages%2Felastic-logo-200.png){kind=logo}
Fluentd, mongoDB, Kibanaを利用したはてなブログABテストの事例
Kibana入門
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