シンプルでかつ最高のJavaScriptプロファイラ sjsp を作りました！ ― Webアプリケーションが複雑化する中でプロファイラに求められるものとは何か - プログラムモグモグ
あらすじ Web技術が複雑になる中で、JavaScriptのプロファイリングをとる方法とは。 プロファイリングを取るためのコードを手で書いてみましょう。 とてもシンプルで、かつ最高のJavaScriptプロファイラ sjsp を作りました。 本当にあった怖い話 上司 「とにかくJavaScriptのコードを速くしてくれ」 私 「分かりました、速くします」 (次の日) 私 「いいプロファイラがないなら作ればいいじゃない」 同じチームの人 「えっ？」 私 「最高のJavaScriptプロファイラ作ったよ」 同じチームの人 「「えっえっ？？？」」 私 「早速使ってみたらこことここが遅いって分かったよ」 同じチームの人 「「「この子は一体…」」」 JavaScriptのプロファイリングの難しさ 近年、Webブラウザーの処理速度は著しく向上し、その可用性の高さから、アプリケーションのプラットフォーム
golang用のプロファイラ&アナライザを #isucon 対策で作って使った
こんにちは。どうもこんにちは。 先週末は #isucon で惨敗した わけなんですけども、手ぶらで望んだわけではなくてかなり準備とか練習してました。 今回は golang + redis の練習をしててそれはズバリあたったわけで、練習の中で kagenui というプロファイラ&アナライザを作ったので公開しました。 isuconをかなり意識した機能がついてます。 netmarkjp/kagenui - https://github.com/netmarkjp/kagenui 大きな特徴は2つ。 集計できる( @matsuuさん作) 通ったパスのメモが書ける 集計できる ひとしきり記録した後に集計関数を呼ぶと、以下の様なかんじで集計結果が取得できます。 Sort by Count Count Total Mean Stddev Min Max Description 100 24286 242
Devel::NYTProf で Starlet/Starman (Plack) でうごくウェブアプリケーションのプロファイリングをおこなう方法まとめ - tokuhirom's blog
Devel::NYTProf は Perl5 の世界でもっとも人気があるプロファイラである。表示が美麗であるし、ステップごとの処理速度が簡単にわかるのでとても便利だ。 そんな Devel::NYTProf であるが、Starlet/Starman のようなプリフォーク式のサーバーでうごくウェブアプリケーションとくみあわせる場合の方法論として、わかりやすい資料がみあたらなかったのでここに記すものである。 環境変数 NYTPROF を設定する Devel::NYTProf は環境変数で挙動を変えられる。 plack とくみあわせる場合には、以下のようにするとよい。 NYTPROF=sigexit=int:savesrc=0:start=no sigexit=int 通常、Devel::NYTProf は END { } ブロックでデータのファイナライズ処理をおこなうのだが、SIGNAL によっ
[perl] リクエスト処理前後のメモリ使用量を調べる Plack::Middleware::GTop::ProcMem を書いてみた - 酒日記 はてな支店
https://github.com/fujiwara/Plack-Middleware-GTop-ProcMem Plack アプリケーションが、どれかの処理でメモリを使いすぎてプロセスが太るらしい。でもそれがどのURLを処理したときなのかが分からない、という場合にこんな Middleware を使えば調べられるかなというので書いてみた。 GTop.pm を使っているので、libgtop が使える環境でないと動きません。 使う側は callback に app 処理開始前後の GTop::ProcMem オブジェクトが渡ってくるので、それを参照してログに吐くなり、よしなにする感じで。 use Plack::Builder; use Plack::Request; use Log::Minimal; builder { enable 'GTop::ProcMem', callback =>
![[perl] リクエスト処理前後のメモリ使用量を調べる Plack::Middleware::GTop::ProcMem を書いてみた - 酒日記 はてな支店](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/81d4546d71e8e371a223ae63a168297ec2931441/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F13208692334729889028%2F8454420450078126195%2F1419604140)
nodetime が動いている仕組み - ぼちぼち日記
ちょうど昨日ですが、nodetime というなかなか面白いモジュールが公開されました。 https://nodetime.com/ npm で nodetime モジュールをインストールした後に自分のプログラムの先頭に、 require('nodetime').profile(); を付け加えて実行すると、標準出力に URL が出力されそこにアクセスすると、あらあら不思議 実行したサイトのCPU負荷やメモリ使用量の時間系列やAPIで読み書きしたデータ量の推移などパフォーマンスチューニングに必要なデータがグラフや表で表示されてます。 ソースコードや node のライブラリに一切手を入れずにこんなデータが自動的に取得できるとはなんてステキな機能なんでしょう。そこで github で公開されているソースからこの nodetime という機能がどうやって実現できているかちょっと調べまてみました。
DBI::Profileでお手軽プロファイリング - Articles Advent Calendar 2011 Dbix
aloelightです。 みなさん、DBIx書いてますか？私は5年以上はPerlを使っていますが、DBIxを書いたことがありません。CPANの既存ライブラリとDBIの基本機能で間に合ってしますからです。今日はDBI付属の機能の中からDBI::Profileを紹介したいと思います。 どんな時に使うの？ 開発時には何気なく実行してたけど、なんかこの機能が遅いような気がする。そんなことありませんか？ MySQLではEXPLAINを使ってクエリの実行計画を確認することで、そのクエリがなぜ遅いかを判断することができますが、その前にどのクエリが遅いかを判断しなければいけません。お手軽さを求めるなら、DBI::Profileを使うのがいいんじゃないでしょうか。 使い方 DBI::Profileの使い方はいくつかありますが、今回は$ENV{DBI_PROFILE}にセットする方法を使います。他には$dbh
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