第2回：画像でないデータを画像として処理する
AI技術チームの石川です。今回は、我々が発表した論文で使ったアイディアの一つである、「画像でないデータを画像として扱う」ことで画像分析用の手法を活用するという考え方について紹介したいと思います。画像認識や画像処理のために開発された手法やツールを活用することで、画像でないデータの分析を簡単に、高精度に行うことができる場合があります。ビジネスにおいては、以下のような場面で活用できる可能性があります。 製造業、商業、公共交通機関等での音声による異常検知 時系列の金融データ分析 画像データとCNN 画像認識はAI・機械学習の代表的なタスクのひとつであり、幅広く研究されています。ディープラーニングが注目されるきっかけの一つとなった画像認識コンペティションILSVRCはImageNetという大規模な写真データセットの分類精度を競うものでした。 ディープラーニングによる画像認識において、優れた性能を達成
AIモデルのsafetensors形式とは何者か？ckptと比較しつつ解説する
１，そもそもckpt形式のモデルファイルはどのようにデータを保存していたのかsafetensors形式はckpt形式の様々な欠点の改善を目的として作られたデータ保存方法であり、HuggingFaceが主導しています。 そのため、safetensorsの利点を説明するにはまず従来のckptで何がアカンかったのか、ckptのデータ保存方法から読み解く必要があります。 .ckpt拡張子とpickleの関係画像生成AI関連のモデルでよく目にする.ckptという拡張子は、「pickle」というPythonのモジュールを用いて直列化して保存されたデータに用いられる拡張子です。 データを直列化（バイト列に変換する）ことを「pickle化」・「ピクル化」と呼びます。 逆に、バイト列からデータを復元することを「非pickle化」「非ピクル化」といいます。 pickleモジュールを使って、例えば以下のようなP
自然言語処理でトラフィック変化検知 | IIJ Engineers Blog
最近はセキュリティログ解析などに取り組んでいます。何か面白そうな話題があればお声がけください。IIJ/IIJ-II技術研究所所属。 【IIJ 2021 TECHアドベントカレンダー 12/6（月）の記事です】 猫も杓子も深層学習と言っていた時代も一区切りついたように思います。画像処理の分野で一躍（再）注目を浴びた深層学習技術は、自然言語処理や囲碁ゲームなど、他の分野でもめざましい成果をあげました。 我々はインターネット界隈で活動していますが、それらの技術を自分たちの分野に活用できないかと検討をしたものです。何か今までできなかったようなすごいことが、深層学習を使ったら魔法のように実現するのではないか、と夢を見ていた時期もありました。もちろん、トップ研究者の方々がいろんな方面からインターネットへの深層学習の応用を試みて、素晴らしい成果が上がったことに間違いはないと思います。ただ、それらが今のネ
敵対的摂動入門
数ヶ月卒論で取り組んだ程度の知識で恐縮ですが、本記事ではadversarial perturbationの研究の全体像が把握できることを目指します。敵対的摂動はadversarial perturbationの直訳で(必要にかられて)僕が勝手に呼んでいるだけの用語です。この記事はなるべく短くまとめますが、需要があればもう少し長い記事も書くかもしれないです。 index 敵対的摂動とは 敵対的摂動を作る 敵対的摂動から守る 敵対的摂動とは – 有名なのは下の図ですね。出典:Explaining and Harnessing Adversarial Examples. 概要をざっくり説明すると、人の目には見えないノイズを加えることでネットワークの出力をコントロールできてセキュリティ上やばいという話です。 ガードレールに自動運転者を突っ込ませるとかstop signを無視させるとか自動検知システ
Remembrance - Radium Software
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all that jazz - Cracking Random Number Generators - Part 3
james' blog about scala and all that jazz About Cracking Random Number Generators - Part 3 In Part 1 and Part 2 of this series we focussed on one of the simplest PRNG's, the linear congruential PRNG. We looked at detail into Java's implementation, and then wrote algorithms to crack the seed, and to calculate previous seeds from the current seed. Not many other languages use a linear congruential P
ICML2012読み会で発表しました && SVMの性能をガタ落ちさせるためには - kisa12012の日記
本日サイボウズラボさんの会場で開催されたICML2012読み会に発表者として参加しました． 主催者のnokunoさん，会場係のshuyoさん，また参加者の皆様，ありがとうございました！非常に勉強になりました． 今回発表したのは，Poisoning Attacks against Support Vector Machines (Biggio+) です． 発表資料 PoisoningAttackSVM (ICMLreading2012) from Hidekazu Oiwa 元論文 http://icml.cc/2012/papers/880.pdf 概要 論文の名前通り，SVMの訓練データに毒を盛るためのアルゴリズムを提案 毒を盛るとは，すでに学習されたSVMのパフォーマンスを劇的に下げるためのデータを生成して，SVMの新たな教師データとして潜り込ませること 手書き文字認識での実験では，た
パスワードハッシュにmd5を使うのは小学生までだよねー - 春木屋
おおよそのUNIX-likeシステムでは、パスワードファイルはMD5でハッシュされるのが一般的だ（った）。 しかし、MD5は1996年に脆弱性が見つかって以来、あまり推奨される方式ではなくなっている。 Wikipediaで調べてみても「パソコンレベルで、数10分程度で、同一ハッシュ値の非ユニークなデータ列を生成できる実装が広まっている」などと恐ろしい事が書かれている。 つまり暗号化されていてもMD5ハッシュだと総あたりで易々と破られてしまうということになる。 こういった情勢のもと、多くのシステムでは、パスワードファイルのハッシュ方法を変えたり、または自由に変えられるようになっているので、もしお前らがUNIX-likeシステムを管理しているなら、いますぐ確認しろ。 じゃあ何に変えたらいいの→SHA-2かBlowfishおすすめ。 代替のハッシュ方法としては、Blowfish, SHA-2など
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