Dataformを使ってデータ分析基盤を構築した話 - Leverages データ戦略ブログ
はじめに こんにちは。レバレジーズ データ戦略室の辰野です。 前回の投稿からいつの間にか1年以上経過していました。引き続きデータマネジメントやデータガバナンスに関連する仕事をしていたのですが、今回は私が昨年度末に取り組んだ、Dataformを利用したデータ分析基盤の構築についてお話させていただきます。 Dataformとは Dataformとは、現在Google Cloudで利用できるデータモデリングツールの一つです。ELT（抽出、読み込み、変換）処理における、T（変換）の部分を管理できます。主な機能として、下記があります。 SQLワークフローを開発、実行できる テーブル同士の依存関係を管理できる テーブルの品質テストができる これらの機能を利用することで、すべてのデータプロセスを管理することが可能です。 （参考：Google Cloud,Dataform の概要） Dataformを導入
UberのMarketing Mix Modeling論文を読んでみた所感 - Leverages データ戦略ブログ
はじめに 初めまして、データ戦略室データサイエンスグループの徳田です。 以前のブログでMarketing Mix Modeling（MMM）を取り上げましたが、弊社では日々手探りの状況でMMMに取り組んでおります。Uber、FaceBook、Googleなどの企業の事例や論文から学びつつ、業務をおこなっております。今回は、その中でUberのMMM論文の紹介をしていきます！なお、MMMの詳細を知りたい方は、前のブログを見ていただければと思います。 目次 UberのMMMの取り組み 背景 方法 結果 論文を読んだ所感 参考文献 UberのMMMの取り組み 今回紹介するのは、こちらの論文（Title:Bayesian Time Varying Coefficient Model with Applications to Marketing Mix Modeling）です。本論文のポイントとしては
元営業のデータアナリストが考える現場と上手く仕事を進める方法 - Leverages データ戦略ブログ
はじめに データ戦略室ビジネスアナリティクスグループの奥田と申します。IT人材領域の法人営業を3年経験した後、昨年4月に部署を異動し、現在はデータアナリストとして仕事をしています。 主な仕事内容は、事業のデータ戦略策定・実行、データ活用プロジェクトのPM、事業部へのBIツールの導入及び浸透、各種データ分析・提案、データ活用研修の実施など、データ活用に関わる業務を幅広く行っています。 データ活用の業務を進めていく上でビジネス現場との連携は必要不可欠ですが、その連携がうまくいかず様々な面で苦労することがありました。同じ思いをしているデータアナリストの方もいるのではないかと思います。そこで、営業とデータアナリストの両方の立場を経験している身として、ビジネス現場と上手く連携しながら仕事を進めていくヒントになるポイントを体験談を交えて紹介していきます。少しでも参考になれば幸いです。 営業時代の仕事内
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