社会人ドクター経験談 - Qiita
この記事は，NTTドコモ サービスイノベーション部アドベントカレンダー23日目の記事です。 ドコモの落合です。業務ではヘルスケア関連のデータ分析に取り組んでいます。 私は会社の支援を受けて社会人ドクターとして東京大学大学院工学系研究科に3年在籍し，2017年9月に博士（工学）の学位を取得しました。 その経験を踏まえ，この記事では社会人ドクターの経験談や研究を進める上で有用だったツールの使い方，博士号取得後の話などを紹介します。 社会人ドクターについては、研究・論文投稿，博士論文審査などいろいろあります。ここでは概略を紹介しますので、詳しくは私の経験談をまとめたブログをご覧ください（ブログはあくまでも個人的なものです。ブログ中で某社と書いてますがバレますね笑）。 社会人ドクターとは？ 企業で働きながら博士後期課程に通っている状態で，社会人博士という学位があるわけではありません。 入学準備 研
KDDCUP 2020 ML Track2入賞手法の紹介（グラフニューラルネットへの攻撃と防御） - Qiita
みなさん、今年の4月、5月は何してましたか？ 緊急事態宣言が出てステイホームしていた人も多いと思いますが、在宅でできるデータ分析の仕事と言えばKDD CUPですよね！（無理矢理） ドコモの落合です。KDD Cupはデータマイニングの国際学術会議であるKDDで開催されている、1997年からの歴史がある世界最高峰のデータ分析コンペです。 ドコモR&DではAI・データサイエンス分野での実力向上のために2016年から毎年KDD CUPに参加していて（KDD CUPは業務時間内に取り組んでいいことになっています）、昨年は1つのトラックで優勝しました。今年は、3部門で入賞1,2することができました。ML Track1については初日の記事で紹介しています。 この記事では、ML Track2で446チームが参加したなかで4位に入賞した手法について解説します。 KDD Cup 2020 ML Track2
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