こども統計学 なぜ統計学が必要なのかがわかる本 - 株式会社カンゼン
『今すぐ購入する』をクリックで購入者様情報などの入力画面へ進みます。 送料は一律300円。3000円以上の購入で送料無料。 国内のみ、ヤマト運輸のネコポス（※ネコポスでの発送不可の場合は発払い）での発送となります。 商品はご注文又はご入金確認後、3営業日以内を目安に発送となります。 ※本書の売上げの一部は「一般社団法人こども食堂支援機構」を通じて全国のこども食堂支援に使われます。 正しいデータ解析方法を学ぶことで クリティカルシンキングを育む! 統計学はデータを正しく読み取ったとり、確率からより正しい判断ができるようになる学問です。 「ビッグデータ」や「AI」がビジネスの世界でキーワードになっています。多くのデータをインプットし、それを正しく解析することの重要性はますます増していくことはまちがいありません。 日々の生活の中で統計学的素養がないと、事象の捉え方を間違えてしまったり、時にはだま
統計局ホームページ/都道府県別・10大費目別消費者物価地域差指数の構造により各都道府県を8つのタイプ（型）に分類
1 都道府県の分類 統計分析手法として知られているクラスター分析（※1）を，平成25年消費者物価地域差指数の10大費目（※2）別指数に適用することで，都道府県を8つの型に分類することができます。 「2 分類ごとの特徴」では，8分類について，物価構造の特徴を分析します。また，分類をしていく際の考え方について，「タイプ（型）を特徴付ける主な10大費目は，「住居」，「光熱・水道」及び「教育」」で改めて詳細に解説を行います。 図1-1 10大費目別地域差指数によるクラスター分析 都道府県別分布 図1-2 デンドログラム（※3） ※1) クラスター分析とは，似ているものを集めて分類し，その中から意味のあるものを発見するデータマイニング手法の一つです。本トピックスでは，クラスター間の距離の測定方法にウォード法（距離はユークリッド距離を使用）を採用しました。 ※2) 各費目を構成する主な品目は次のとおり
ダメな統計学を防ぐための書籍11冊｜Colorless Green Ideas
科学における統計の誤用を扱った『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』を読んだ後に、実際に統計の誤用を防ぐために読むと良い本について紹介する。 はじめに この記事では、科学研究における統計の誤用を扱った『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』を読んだ後に、実際に統計の誤用を防ぐ方法を学ぶために役立つと思われる書籍を紹介する。主に、統計的仮説検定で間違いを犯さないようにする場合に役立つ書籍を紹介するが、それ以外の分野の書籍についても紹介する。 なお、『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』は、科学の世界での統計の誤用について説明した本で、私が日本語訳に当たった。2017年1月27日から販売された。この本の詳しい紹介は、「『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』の翻訳出版」という記事に書いたので、そちらもご参照願いたい。 アレックス・ラインハート〔著〕・西原史暁〔訳〕．(201
【基本】平均値・中央値・最頻値はどう使い分ける？ | なかけんの数学ノート
主なデータの代表値に、平均値、中央値、最頻値の3つがあります。どれも、データ全体の特徴を表すものですが、どうして代表値が3つもあるのでしょうか。「1個なら覚えるのも楽なのに！」と言いたい人もいるでしょう。また、結局どれを使えばいいのかわからないという人もいるかもしれません。 ここではそういった疑問について考えていきます。3つの代表値のメリット・デメリットや、使い分けについて考えていきます。 各代表値の得意・不得意 代表値とは、データ全体の特徴を表した値のことです。平均値は、「すべての数値を足して、数値の個数で割ったもの」、中央値は、「数値を小さい方から並べたときに、真ん中に来るもの」、最頻値は、「一番個数が多いもの」です。どれも「データを特徴づける値」ですが、それぞれの代表値には、得意・不得意があります。 データが次のようにきれいな左右対称の山の形に分布していた場合は、平均値も中央値も最頻
平均値 vs 中央値
作者のページ ときどき所得などのデータを平均値（算術平均）のみで示している記事があります。しかし極端な外れ値があったり、著しく非対称だったりするデータは中央値で扱わないと実態がよく分からなくなってしまう場合があります。「平均所得600万円！」に騙されないように「平均値」と「中央値」の違いを実感しましょう。 追記１：以下の分布はLog-normalを仮定しているため必ず 中央値<平均値 です。そうじゃない分布も当然存在します。 追記２：このページの趣旨は「平均値だけ見ても実態がよく分からんこともあるので元の分布や他の統計量も気にしようね」ってことなので一々「最頻値も見なきゃ駄目だ」とかメールしてこなくていいです。 使い方：スライダをグリグリ動かして、それぞれの代表値を持つ分布の例を見てみよう。
「ちょっと怪しむ」を大切に：朝日新聞デジタル
前回のコラムで、「マーガリン消費量」が「離婚」の原因かを見きわめる方法、すなわち、相関関係が因果関係であると説明（因果推論）するための情報の見極め方（視点）について、疫学者のAustin Bradford Hillが提唱した「Hillの９条件（基準）」を紹介しました。 それは「離婚」の原因か？ を見抜く９条件（http://www.asahi.com/articles/SDI201606038365.html） 念のため、「相関関係」と「因果関係」についておさらいします。 【相関関係】一方の変数が変化するにつれ、他方の変数が同時に変化する関係 【因果関係】一方の変数が他方の変数の変化を引き起こす原因と結果の関係 世の中には、「要因」と「事象」との間に、相関関係があっても因果関係はないということがよくあります。 そのため、統計的に相関関係が明らかとなったとき、その関係が「原因」と「結果」とい
いかにしてデータは人を騙すのか
テレビ、新聞、ネット、世の中にはたくさんの情報が氾濫していますが、そのほとんどが偏ったデータであると考えるべきです。情報を取捨選択するには、まずは疑ってかかることが重要です。 たとえば、テレビ番組などでよくある「渋谷で100人に聴きました」なんてツッコミどころが満載です。そもそも、100人という分母が少なすぎますし、渋谷が日本全体の縮図とは限らないのです。渋谷と秋葉原で恋愛に関する質問をした時、同じ結果が得られるでしょうか？やってみなきゃ分りませんが。 このように、世の中には偏った情報が溢れかえっています。今回は、統計などのデータを利用した印象操作について書いていこうと思います。 グラフを使った印象操作 ある情報をグラフで提示する時、グラフの描き方一つで全く異なる印象を与えることができます。下のグラフを見て下さい。 縦軸を０から描いたグラフです。このグラフですと、売上の伸びがイマイチな印象
劇訳表示。 : 【都道府県】「同等の経済規模の国を、その国旗に置き換えた日本地図」【海外反応】
2013年07月21日12:05 【都道府県】「同等の経済規模の国を、その国旗に置き換えた日本地図」【海外反応】 カテゴリオモシロ系・lol Shizue Seigel 国内総生産 （Gross Domestic Product、GDP）とは、一定期間内に国内で産み出された付加価値の総額の事。国内総生産はストックに対するフローをあらわす指標であり、経済を総合的に把握する統計である国民経済計算の中の一指標で、GDPの伸び率が経済成長率に値する。 原則として国内総生産には市場で取引された財やサービスの生産のみが計上される。このため、家事労働やボランティア活動などは国内総生産には計上されない。この点は、国民総生産でも同じである。こうした取り扱いの例外として、持ち家の家賃など帰属計算が行われるものがある（国民経済計算の帰属家賃の説明を参照）。また今期新たに生産されたのでない財（例：古美術品）の取
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
俺、バカだからよくわかんねぇけどよ…… #統計学 の勉強を薦められたから、子供向けの本を買ってきたったわ
永太郎（ながたろう）@『色分け日本地図』発売中！ on Twitter: "日本のそれぞれの地域でどんな交通手段が使われているかを地図にしてみました。通勤・通学手段のうち、最も多く利用されているもの市区町村単位で表示しています。 #地図で見る日本 https://t.co/FMYtHChFqr"