「女性は男性より幸福度が高い」「だから女性の支援は後回し」という議論の危うさ（山本 咲子） @gendai_biz
「女性は男性より幸福度が高い」「だから女性の支援は後回し」という議論の危うさ 適応的選好形成とは何か？ みなさんは世論調査に協力したことがありますか？ 世論調査には生活の満足度や幸福度を問う質問があり、この調査結果は様々な社会政策に反映されています。 2018年度の調査によれば、現在の生活に対する満足度について、男性の72.9％、女性の76.3％が「満足」と回答し、男性の26.3％、女性の22.7％が「不満」と回答しました。この結果だけを見ると、多くの人は男性よりも女性の方が現在の生活に満足していると思うのではないでしょうか。 なお、過去の調査でも、生活に満足している人の割合は20代女性が最も高いことや、男性より女性の幸福感が高いことが報告されています。これ以外にも、多くの調査や研究において、女性は男性よりも生活の満足度や幸福度を高く回答する傾向があり、日本では一般的に女性は男性より生活満
統計学を哲学する « 名古屋大学出版会
内 容 統計学は実験や臨床試験、社会調査だけでなく、ビッグデータ分析やAI開発でも不可欠である。ではなぜ統計は科学的な根拠になるのか？ 帰納推論や因果推論の背後に存在する枠組みを浮き彫りにし、科学的認識論としてデータサイエンスを捉え直す。科学と哲学を架橋する待望の書。 【ALL REVIEWS】序章（抜粋） 目 次 序 章 統計学を哲学する？ 1 本書のねらい 2 本書の構成 第1章 現代統計学のパラダイム 1 記述統計 1-1 統計量 1-2 「思考の経済」としての記述統計 1-3 経験主義、実証主義と帰納の問題 2 推測統計 2-1 確率モデル 2-2 確率変数と確率分布 2-3 統計モデル 2-4 推測統計の世界観と「確率種」 第2章 ベイズ統計 1 ベイズ統計の意味論 2 ベイズ推定 2-1 仮説の確証と反証 2-2 パラメータ推定 2-3 予測 3 ベイズ統計の哲学的側面 3-1
＜新型コロナ＞「感染者統計にゆがみ」 シカゴ大・山口一男教授 日本の少数検査に苦言：東京新聞 TOKYO Web
日本が公表する新型コロナウイルス感染者数に対し、有用性に疑問を投げかける声が統計の専門家から出ている。シカゴ大の山口一男教授（社会統計学）は本紙の取材に「実際には感染しているのに把握されない『暗数』の割合が大きく、統計がゆがんでいる」と指摘した。その上で「各国の状況との比較や政策の判断には使えない」との見方を示している。 日本では感染者数の公表値が最近増えているが、世界各国と比べて圧倒的に少なく、海外メディアなどから「不可思議」とみなされている。欧米など各国は世界保健機関（ＷＨＯ）が呼び掛けた検査の徹底を進めた結果、感染者の把握が急増しているからだ。 山口氏は日本の増加率が他国と比べて極端に低い理由を「検査数を絞ったことで感染者を把握できていないからで、この結果（水面下の）感染を拡大させた」と主張する。「検査数を制限することでどの程度感染者数が少なく出るかの情報がなく、他国との比較もできな
（耕論）政府統計、信じていい？ 椿広計さん、井上恵理菜さん、川北稔さん：朝日新聞デジタル
厚生労働省の毎月勤労統計での不正問題で、ほかの政府統計にも疑いの目が向けられている。私たちが見聞きしてきた統計の素性は、どんなものなのか。信じすぎていないか。
データ改ざんに甘い社会で統計の信頼性を云々することの無意味さについて - remcat: 研究資料集
毎月勤労統計調査のサンプルが不正に減らされていた問題について、『wezzy』 に記事を書きました： 「毎月勤労統計調査」は90年代以前から改ざんされていた?: データ改ざんに甘い社会 田中重人 (2019-02-07) https://wezz-y.com/archives/63479 記事の基本的な観点は、リード文に書いてある通り： この事件の別の側面として、対象事業所数や誤差率など、調査精度をあらわす数値の偽装という問題があります。この観点からみたときに何が見えてくるのか、これまでにわかっている情報から整理してみました。 https://wezz-y.com/archives/63479 とりあげている具体的な問題は、大きくつぎの3つにわかれます。 1990年代以前からの調査対象削減 2002年以降の抽出率データ改ざん 2004年以降の誤差率データ改ざん このなかでいちばん規模が大きい
国内最大級のブックレビューコミュニティ「ブクログ」 出版社向けの読書統計データ閲覧サービス「ブクログ インサイト」を提供開始 | GMOペパボ株式会社
国内最大級のブックレビューコミュニティ「ブクログ」 出版社向けの読書統計データ閲覧サービス「ブクログ インサイト」を提供開始 GMOインターネットグループのGMOペパボ株式会社（代表取締役社長：佐藤 健太郎 以下、GMOペパボ）の連結会社である株式会社ブクログ（代表取締役社長：佐藤 健太郎）は、国内最大のブックレビューコミュニティ「ブクログ」ユーザーの読書統計データを閲覧できる「ブクログ インサイト」を、出版社向けに2015年4月10日（金）より提供開始いたしました。 【「ブクログ インサイト」の開発背景】 「ブクログ」はPC・スマートフォン上で、書籍やCD・DVDなどの読書・視聴管理ができるブックレビューコミュニティです。実際の本棚のように使いやすいインターフェースが読書家に好評で、現在約80万人のユーザーにご利用いただいており、これまでにアイテム数6300万超、レビュー数680万超が登
書籍レビューサイト「ブクログ」、出版社向けに統計データを提供開始 | RBB TODAY
GMOペパボの連結会社であるブクログは10日、「ブクログ インサイト」の提供を開始した。ブックレビューコミュニティ「ブクログ」について、ユーザーの読書統計データを可視化し、出版社向けに提供する。 「ブクログ」は、PC・スマートフォンで、 書籍・CD・DVDなどの管理ができるサービス。現在約80万ユーザーにより、レビュー数680万超が登録されている。これらのレビューは、 “本好きの生の声”として出版社のプロモーションにも活用されている。 「ブクログ インサイト」では、従来より提供している読者レビューや各作品の本棚登録数・レビュー数・評価平均といった基本データに加え、ユーザーの年代や性別、 作品の読書状況などをグラフで確認することが可能。また、購入した新刊だけでなく、古書店で購入した書籍や図書館などで借りて読んだ書籍などを含めた読書記録も集計されるため、よりリアルな読者に近い数字をチェックでき
当社データサイエンティストがこよなく愛している『mコマンド』で数億行を高速集計する話 - ハウテレビジョンブログ
どうも。 1月に入社したばかりの、データ分析担当のn_maoです。 と言いながら、最近はHTMLとjsばかりいじっております。 それはそれで楽しいです。 さて今回はデータ分析のざっくりとした仕事内容と、その分析にかかる手間を省くツールをご紹介します。 データ分析の仕事 まずは私の行っているデータ分析という仕事の内容をご紹介します。 私の主な仕事は大きく分けて４つです。 売上げ、会員登録数などの簡単な集計&自動レポーティング データベースからの知識発見（いわゆるデータ分析） 分析結果をもとにした企画立案 実施された企画の効果検証 あくまで私個人の仕事内容であり、データ分析者全員に当てはまるわけではありません。 アルゴリズムの研究開発の方や、インフラ寄りの方もいらっしゃるでしょう。 ですが、同じ職種の方で業務範囲が被っている方も少なからずいらっしゃると思います。 これら４つの業務の中で一番時間
「出版不況」再び--本・雑誌が売れないのは“活字離れ”のせい？
お世話になってます。林です。 先日書かかせていただいた「『出版不況』は本当か？--書籍まわりのニュースはウソが多すぎる」が、けっこう好評のようです。ありがとうございます。 エゴサーチをしてみますと、いくつか批判というか、ツッコミがありまして、今回はまず、そこを補完してみたいと思います。 コミックはどこにいる？ 個人的に一番痛かったのが、次のような指摘です。 “（紙の）コミックは書籍扱いと雑誌扱いがあるはず。紙書籍＋電子書籍の合計を出すのなら、紙本に（雑誌扱いの）コミックを足さなければ、全体像は見えないのではないか” はいそのとおりですね。そこで、遅ればせながら調べてみました。「出版年鑑」にはコミックの統計がありませんが、「出版指標年報」には「コミックス（書籍扱い＋雑誌扱い）」の数値がありました。 コミックス（書籍扱い＋雑誌扱い）の2013年の販売金額は、前年比1.3％増の2231億円。部数
社会人なら知っておきたい無料の公的統計データ「e-Stat」と「統計メールニュース」 | 初代編集長ブログ―安田英久
今日は、マーケティングや企画に携わる社会人なら知っておきたい、というよりは、知らないと恥ずかしい、無料で利用できる公的統計データのポータルサイト「e-Stat」の情報と、新しい統計データが自動的に飛んでくる「統計メールニュース」の情報をお届けします。 すでに6月も下旬。新入社員の方も配属部署が決まってバリバリ働いていることだと思います。 マーケティングや企画の仕事をする人にとって、調査データというのは大切なもの。 ネット上で発表される「○○のサービスのユーザー数が○○万人」なんて調査データ、みんな好きですよね。Googleトレンドのような検索ボリュームの情報や、どのブラウザがどれぐらい使われているかといった調査データも人気です。 どれも無料で入手できるデータですが、実は税金でちゃんとした手法でつくられている、質の高い調査データというのが、あるのです。 それが、政府の出している統計データ。
協調フィルタリングについてまとめてみた。 - Analyze IT.
A Survey of Collaborative Filtering Techniques(Xiaoyuan Su and Taghi M. Khoshgoftaar, 2009,Advances in Artificial Intelligence) 仕事で協調フィルタリングについて調べる必要が出てきたのだが、あまりよい日本語の文献を見つけられなかったため（後にしましま先生の文献を見つけた）やむなく英語の論文を検索したところ、 上記のよいサーベイ論文を見つけた。というわけでこのサーベイ論文に書かれていることに自分なりに調べたことを加えて、自分用にまとめておく。 また、一部の人達の間ではとても有名なしましま先生の論文（ドラフト版）があるので、英語が苦手な人はそちらをご覧になるとよいと思われる。 協調フィルタリングは、一言で言えばユーザとアイテムのマトリックスを用いた顧客への商品のレコメン
靴屋とデータマイニングと季節外れの冬物衣料 - あんちべ！
やぁ。4月も終わりだというのに、いやに寒い日が続いてるね、元気かい？ 面白い話がtwitterに流れていたので紹介したい。 日経コンピュータの話。ビックデータ神話に乗り、多額の費用で解析した靴屋の話、解析結果、冬にブーツが売れ、夏にサンダルが売れるw。 https://twitter.com/yawachi/status/326460494154194944 これを見て君はどう思う？ twitterでは皆がこのニュースに対して嘲笑を投げかけていた。 そりゃそうだろう、大金を掛けて誰でもわかることしか出てこないなんて、笑われて当然さ。 データマイニングってのは、やっぱり、もっとこう、あの有名な「おむつとビール」ような意外性のあるものじゃないとね。 そう、データマイニングに必要なのは意外性だ！ あの靴屋は全く馬鹿なことをしたもんだ、ゲラゲラ！ OK、笑いが取れたようなので、もう一つ同じような話
電子書籍に読者は何を求めているか？
米国のダメなものを紹介しまくった、ポール・ファッセルの『BAD Or, the Dumbing of America』という本があるのだが、真っ先に出てくるのは「米国の本はなぜあんなにもバカでかくて重いのか？」だった。確かに、米国には漬け物石のような本があったりするが、それは本に対する文化の違いなのか、万引き対策なのか、いろいろ考えてもわからない。 電子書籍を取り巻く動きが、とても速くなっている。2週間前の出来事でも、もはや旧聞の感があるのだが、11月12日から開催された「電子書籍・コミック サミット in 秋葉原 2010」に参加させてもらった。詳しい内容は公式サイトをご覧になっていただくのがよいとして、アスキー総合研究所ではこのイベントのための事前アンケート調査を実施し、その結果をカンファレンスや会場内のパネルで紹介した。 同調査は、アスキー総研で提供しているネット行動とコンテンツ消費
Amazonのユーザレビュー検閲アルゴリズムについての一考察 - コタツムリ日記 (・・＠〜。
（※ブラウザの表示が崩れる際は2008-03-21 - コタツムリ日記 (・・＠〜。の方で試してみてください。）前々からAmazonの商品紹介ページに抜粋されているユーザレビューは、ネットで評判の悪い商品も肯定的なレビューが多く、見ていて違和感を感じていましたが（正直本当は評判が悪いものを誤って良いと思い買わされるのは実害を受けます）、細かく見ていくとああこういうことかと納得しました。「別に営利企業だから売り上げ伸ばすために何やっても良いんじゃない？」という反論もあるでしょう。なので先に言っておきます。「別にレビュー表示についてどういう風に表示されているか考察しても良いんじゃない？」と。結局、企業−顧客(B-C)Web2.0なんて新聞の「読者の声」と同じで”ユーザの声を借りた提灯広告”なのですよ。多くの人にとっては当たり前の事柄で、少数の人には残念ながら、ね。題材：Amazon.co.jp
最小2乗法(1次式)
最小2乗法により、1次多項式で近似を行うプログラムです。プログラム中で近似を行ったデータは、適当に決めたものです。ここではデータを直接プログラムソースコード内に記載しています。実際に近似を行うデータは膨大な量になる事が多いですから、その場合はファイルに書き込まれたデータを読み込んで処理するようにプログラムを変更すると良いでしょう。 #include <stdio.h> #define N 5 //データの個数 void sai1(double x[],double y[]) { int i; double a0,a1,p,q; double A00,A01,A02,A11,A12; FILE *output1; FILE *output2; output1=fopen("output1.data","w"); output2=fopen("output2.data","w"); A00=A
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政府統計、信頼に揺らぎ GDPなど日銀が不信感 :日本経済新聞
電子書籍市場の動向について(PDF:971KB) (2013年6月26日) - 公正取引委員会
Amazon.co.jp: Amazonランキングの謎を解く: 確率的な順位付けが教える売上の構造 (DOJIN選書): 哲弥,服部: 本
Index Translationum: UNESCO Culture Sector
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