難しいGoogleアナリティクスのデータを、誰でもかんたんに理解できるダッシュボードを制作しました。上部のコネクタで自社サイトを選ぶだけで自社サイトのデータに切り替わります。気になる項目をクリックするだけで絞り込みができたり実はすごい機能もついています!
難しいGoogleアナリティクスのデータを、誰でもかんたんに理解できるダッシュボードを制作しました。上部のコネクタで自社サイトを選ぶだけで自社サイトのデータに切り替わります。気になる項目をクリックするだけで絞り込みができたり実はすごい機能もついています!
コンバージョン率を著しく下げるフォームの入力項目ワースト3 (HubSpot Blog)米ハブスポットは、40,000人のユーザーがアクセスしたランディングページを分析して、コンバージョンを下げる傾向にあるフォームの入力項目を調べ上げた。ワースト3に挙げられたのは、以下の入力項目だ。 年齢電話番号住所調査対象のページは、見込み客情報を取得する目的でフォームが設置されていたと思われる(オンラインショッピングで住所を入力させないわけにはいかないだろう)。住所は市町村だけではなく番地まで尋ねるとさらにコンバージョンが下がったとのことだ。米国での調査になるが、日本でも当てはまりそうに思える。 絶対に必須でないなら、これらの3項目は入力項目から外していおいたほうがよさそうだ。 日本語で読めるSEO/SEM情報Yahoo!サイトエクスプローラーが“こっそり”終了へ (Yahoo!検索サイトエクスプロー
通常のアクセス解析はある程度時間が経過してからでないとその結果がわからないため、「まさに今!このページがヒットしている!」というのがわかりにくいのですが、この「Woopra」というアクセス解析サービスはとんでもないリアルタイム性がウリとなっており、誰かが訪問しに来たら即座にわかるようになっています。 リアルタイムアクセス解析を最大限活用するため、ブラウザ経由での利用だけでなく、Javaをベースとして作られたWindows・Mac・Linux対応の専用ソフトがあり、来訪者にタグ付けして個別に追跡、IPアドレスなどあらゆる条件で絞り込めるクイックフィルタ、誰がどこから来たのかすぐにわかるマップ、特定の条件のユーザーが来たらポップアップしたり音を鳴らして知らせてくれる機能などなどを搭載。そのすべてがリアルタイムに刻一刻と変化して最新の情報を教えてくれます。Google Analyticsで実現し
www.uetyi.mydns.jp is not accessible... Sorry. I do not know why this site is not working. If you know Administrator of this site, please contact directly. You may be able to see it in Google cache. For administrator ... MyDNS.JP did not received IP address from you over One week. Please check your notify system. If you restart notification of IP address, MyDNS.JP will apply your IP address to DNS
Google Analyticsには、63種類以上のレポートがあります。それぞれのレポートには、テーブル、割合、掲載結果、比較、ピボットなどの表示形式があり、標準の表示形式であるテーブル形式よりも、他の表示形式の方が指標をより理解しやすい場合も多くあります。今回から3回にわたって、「ユーザー」、「トラフィック」、「コンテンツ」の各メニューについて、レポートの基本的な見方を紹介します。 地図上のデータ表示 「地図上のデータ表示」レポートでは、Webサイト全体のセッション数、平均ページビュー、平均サイト滞在時間、新規セッション率、直帰率を「都市」、「国/地域」、「亜大陸」、「大陸」別に確認できます。Webサイトが各国語で利用できる場合は、それぞれの国や都市別に指標を比較できて便利です。 この連載を読んでいる人にとってのユーザーは大半が日本人のはずです。「Japan」からのセッション数が多いのは
A/Bテスト 5 Ads Data Hub 1 AdSense 5 AdWords 19 AdWords 連携 21 AMP 4 Analytics 基本 5 API 2 BigQuery 11 Cookie 1 CPA 1 DCM 1 DFP 3 DoubleClick 11 DoubleClick Campaign Manager 1 DoubleClick for Publishers 3 e コマース 2 Firebase 8 Firebase Analytics 4 Firebase 向け Google アナリティクス 2 ga.js 2 GA4 12 GACP 18 GCP 1 Google Cloud Platform 1 Google Consumer Surveys 2 Google Insights for Search 1 Google アド マネージャー 1 Goo
携帯向けアクセス解析サービス【うごくひと2】を開発・運用しているユーザーローカルが先日(2009年9月30日)、ウェブページ内の行動をヒートマップで分析する無料アクセス解析ツール【User Heat(ユーザーヒート)】の公開を開始した(【発表リリース】)。前記事ではその概要を解説、今記事ではいよいよ当サイトでの実践利用の結果を見てみることになる。 まずはアカウントを取得し、「HTMLタグ発行」のメニューから埋め込みタグを取得。サイトやブログによって使用方法・使えるか否かの違いを確認した上で、指定された場所にコードを貼りつける。ブログの場合はテンプレートに組み込んで、全部を再構築すれば良い。
効率よく見込み顧客へアプローチして集客力アップ オンライン運用型広告 掲載面:Yahoo! JAPAN検索結果・コンテンツページなど 課金方法:クリック課金(一部ビュー課金)
Web業界に衝撃を与え続けてきたグーグルが、Web広告業界のビジネスの根幹を揺らがしかねないとんでもないツールを公開している。大手サイトのユニークビジター(UV)/ページビュー(PV)から、ユーザーの学歴や世帯収入といった属性まで丸見えにしてしまう「Google Ad Planner」だ。いったいどんなツールなのか。 「公称値」と「Google調べ」が比べられることに 「Google Ad Planner」は、Webニュースやポータルサイトなどへの広告出稿を検討している企業(広告主)の出稿計画をサポートするツールだ。昨年6月、米国でのサービス提供当初は招待制のクローズドなサービスで、日本のWebメディアは未対応だったため、国内のニュースサイトは簡単に紹介した程度だった。しかしその後、対応する国が増え、現在では日本のWebメディアにも対応、ユーザーインターフェイスは英語だが、Googleアカ
2009年05月02日 アメブロPV水増し?議論にみるPVの定義、ぶっちゃけ無い!から ま、私は、アメーバブログさんとは、競合しているサービスの事業責任を負っている者なので、今日の話は、そこは割り引いて聞いてください。 最近、アメーバブログのPVについて、グーグルアナリティクス等での測定結果との間に著しいGAPがあることについて、アメブロPV水増し?議論(私が名づけて「水アメ」議論)が、ブログ界隈で盛り上がっています。 アメブロの水増しPV数は「華麗なる広告詐欺」|web2.0 (^O^)v 5年間もアメブロを使い続けていると、愛着も出てくる。 昔から、アメブロが水増しPV数をしていた事は周知の事実なのだが、今回の問題は、 新しいネット広告詐欺 という問題がクローズアップされている点。アメーバブログのPV数水増し話について -切込隊長BLOG 記事中は茶化して書いていますけど、広告業界的に
GIGAZINEのログは膨大な量になっているため、以前まで使っていた「ApacheLogViewer」では毎日のアクセス解析に時間がかかりすぎるのと、今後のさらなるログの増大を考えると不安を覚えたので、いろいろと試してみた結果、「Visitors」というアクセスログ解析ソフトが超高速でよかったです。 大体、10万行を1秒~2秒ほどで処理してくれます。しかもサイトへの人の流れをフローチャート化することも可能。ユニークユーザーベースで解析してくれるだけでなく、検索ボットは除外したり、特定のリファラをブラックリストにしてノーカウントすることも可能。非常にすばらしいです。 また、Linux版だけでなく、Windows版も一応提供されています。やろうと思えばWindowsで解析することも可能です。 というわけで、実際にインストールして実運用するまでの手順をメモしておきます。参考になれば幸い。 ■解析
あらゆるサイトの訪問数を推測する『StatBrain』 January 2nd, 2007 Posted in 便利ツール(ウェブ) Write comment かなり実験的な試みだが、ちょっと興味深い。 StatBrainではURLを指定すると、そのサイトの訪問数を推測してくれる、というサービスを展開している。 サイトの訪問数は実際はログなどを解析しないとわからないが、そのデータは一般に公開されているわけではない。 そこでStatBrainでは実際に彼が入手した実データをもとに「AlexaやGoogleなどの公開されているデータからサイトの訪問者数をなんとなく推測する公式」をつくってしまった。 この公式、まだまだ正確にはほど遠いが(百式でやってみたが全然違ったw)、たくさんのサイト運営者が自サイトの実データを提供していけばどんどん精度があがっていく可能性があるのだ。 オープンなAlexa
前回のエントリーでprototype.jsを使ったサイト名.jsをおすすめしました。 http://d.hatena.ne.jp/eichi-m/20070818 そのサイト名.jsを使ってanalyticsのjsファイルを動的に読み込ませて、html側にjavascriptを書かずにインストールをします。 まず必要な事を挙げてみます。 google analyticsのjsファイルを読み込む ページがロードされたらurchinTracker()関数を実行する ちなみにGoogle Analyticsのリファレンスでは</body>までの間に下記のjavascriptコードを貼付けろと書かれていますので、下記のコードを貼付けた場合と同じ事ができるようにサイト名オブジェクトにメソッドを記述します。 <script src="http://www.google-analytics.com/ur
Apacheのログ解析ができないか調べたところanalogというのがRedHatにあり、取り敢えず動かしてみましたが、WWWサーバテストのログまで解析されてしまい今一でした。そんな時、BBSでU-mexさんからWebalizerを紹介されたので入れてみました。デフォルトのままでは余計なものも表示されますので、少しチューニングが必要ですが、なかなか洗練されていると思います。サンプルがこちらにあります。 ログ量が多いと解析時間がずれログ解析中にlogrotateされるとおかしくなることがあるらしいので、タイミングでの処理をやめ、logrotate後にlogrotateしたファイルを解析するようにしました。(2003.09.23)
サイト外へのクリック追跡サービス「MyBlogLog」を導入&解析 数日前に激務の現実逃避で作ろうと思っていたサービスがすでにあってちょっとびっくり、かつ、がっかり、かつ、手間が省けました(笑) 「MyBlogLog」は、自分のサイト以外のどのリンクをクリックしたかを集計してくれるサービスです。うっかり未読をためてしまって最近読んでなかった百式で紹介されているのを blog.bulknews.net 経由で知りました(^^; 百式: 興味の流れ MyBlogLogでは、あなたのブログの読者が、あなたのサイト以外のどのリンクをクリックしたか、ランキング表示してくれる。つまりあなたが紹介した他のサイト、もしくは他のサイトの記事が、どれだか読者の興味をひいたのかが一目瞭然なのである。 先週、Ajax で何か実用的なアプリ作れないかなぁ、と現実逃避していたときにふと思いついたのが「onClick
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