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雇用と人工知能に関するhigh190のブックマーク (5)

  • AIが及ぼす職業へのインパクト(アメリカ:2023年5月)|労働政策研究・研修機構(JILPT)

    ChatGPT(チャットGPT)などユーザーの求めに応じて自然な文章や適した画像を自動的に作り出す「生成(Generative)AI(人工知能)」の利用が急速に普及している。こうした中で、AIが職業や労働市場に与えるインパクトを考察した研究論文の発表が相次いでいる。チャットGPTを開発したOpen AI社とペンシルベニア大学の研究者らは3月27日、米国の労働者の約8割が、自らの仕事の少なくとも10%について影響を受ける可能性があると推計。プリンストン大学の研究者らは、賃金の高い仕事ほどAIの影響を受けやすいことなどを指摘している。 米国労働者の約8割に影響の可能性 Open AI社とペンシルベニア大学の研究者らは3月27日、「大規模言語モデル(LLM)の労働市場への影響の可能性に関する初期の考察(GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Marke

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    high190 2023/05/17
    "AIを導入する予定の企業は75%にのぼり、導入に伴い50%が関連する仕事の増加に、25%が仕事の減少につながると予想している。"
  • The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries

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  • RIETI - 人工知能(AI)等と「雇用、人材育成、働き方」

    1. はじめに 2013年9月、英国オックスフォード大学の若い研究者カール・ベネディクト・フレイとマイケル・A・オズボーンの2人が論文「The future of employment; how susceptible are jobs to computerization」を発表した1)。その内容は衝撃的で、「米国において10~20年以内に労働人口の47%が機械に代替されるリスクが70%以上」という推計結果であった。この発表を契機として、世界中で「雇用の未来」に関する研究ブームが発生した。研究はめざましいスピードで進み、日々、新しい研究成果が発表された。 日ではメディアがこの推計値を誇張して伝え、国民の間には人工知能が人間の雇用を奪うのではないかという危惧が広がっている。その懸念は人工知能技術開発の足を引っ張ることにつながる。漠然と人工知能に対して不安感を持つのでなく、科学的データや

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    high190 2019/08/17
    岩本晃一上席研究員(特任)"人工知能(AI)等と「雇用、人材育成、働き方」"
  • コラム・寄稿「AIと日本の雇用」

    1 はじめに 2013年9月、オックスフォード大学のフレイ&オズボーンは、米国において10~20年内に労働人口の47%が機械に代替されるリスクが70%以上という推計結果を発表(Frey & Osborne(2013))し、それを契機として、世界中で「雇用の未来」に関する研究ブームが発生した。研究はめざましいスピードで進み、日々、新しい研究成果が発表された。研究のピークは2015、16年であり、2017年以降著名な研究成果は出ていない。 だが、日はそうした研究ブームとはほとんど無縁で、メディアがフレイ&オズボーンの推計結果について、「人工知能が雇用の半分を奪う」という言い方を繰り返すのみで、その後の新しい研究成果を取り上げることなく、人々の不安を煽ってきた。「47%という数字は当か?」という疑問が、筆者がテーマに取り組み始めた動機である。 人工知能は、人間の雇用を奪うのではないかという

    コラム・寄稿「AIと日本の雇用」
    high190
    high190 2019/01/17
    ざっと読んだけど面白い。あとでもう少し深く読みたい。
  • e_dis091a.pdf カールソン・パーキン法によるインフレ期待の計測と諸問題

    経済社会総合研究所ウェブサイトは、2021年2月20日にESRI統計情報・調査結果ウェブサイトと統合し、リニューアル及びURL変更を行いました。 恐れ入りますが、下記URLよりアクセスいただきますようお願いいたします。 The Economic and Social Research Institute website combined with the ESRI Statistics website for a revamp on February 20, 2021, leading to URL changes.Please use the following URL to access the new site. 経済社会総合研究所ウェブサイト トップページ(https://www.esri.cao.go.jp/index.html) シンポジウム・フォーラム(https://www

    e_dis091a.pdf カールソン・パーキン法によるインフレ期待の計測と諸問題
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    high190 2013/10/09
    「効率的な経済成長のためには,社会的・企業的・個人的なロスとなる学歴ミスマッチを回避する手立てを考えることの必要性」
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